OBJETIVO: Qualificar os dados espectrais FT-Raman do melanoma cutâneo primário e metastático e assim realizar o diagnóstico diferencial. MÉTODOS: Foram utilizadas amostras de 10 fragmentos de pele sem alterações clínicas ou histopatológicas, 10 de melanomas cutâneos e 9 de metástases linfonodais; 105, 140 and 126 espectros foram obtidos respectivamente. Cada amostra foi dividida em 2 ou 3 frações de 2 mm³ e posicionada no porta amostras do espectrômetro Raman para obtenção dos espectros, por meio da excitação do espalhamento inelástico pelo laser de Nd:YAG em 1064 nm incididos na amostra. RESULTADOS: Para diferenciar os três grupos formados de acordo com as características fornecidas pelos espectros, realizamos a análise discriminante dos dados. As variáveis espectrais Fenilalanina, DNA e Amida-I se destacaram na capacidade de diferenciação dos três grupos histológicos. A porcentagem de classificação correta utilizando estes critérios foi de 93,1%; o que mostra a eficiência da análise realizada. CONCLUSÃO: A espectroscopia FT-Raman é capaz de diferenciar o melanoma de sua metástase, assim como da pele normal.

PURPOSE: To qualify the FT-Raman spectral data of primary and metastatic cutaneous melanoma in order to obtain a differential diagnosis. METHODS: Ten normal human skin samples without any clinical or histopathological alterations, ten cutaneous melanoma fragments, and nine lymph node metastasis samples were used; 105, 140 and 126 spectra were obtained respectively. Each sample was divided into 2 or 3 fragments of approximately 2 mm³ and positioned in the Raman spectrometer sample holder in order to obtain the spectra; a monochrome laser light Nd:YAG at 1064 nm was used to excite the inelastic effect. RESULTS: To differentiate the three histopathological groups according to their characteristics extracted from the spectra, data discriminative analysis was undertaken. Phenylalanine, DNA, and Amide-I spectral variables stood out in the differentiation of the three groups. The percentages of correctly classified groups based on Phenylalanine, DNA, and Amide-I spectral features was 93.1%. CONCLUSION: FT-Raman spectroscopy is capable of differentiating melanoma from its metastasis, as well as from normal skin.

O melanoma cutâneo é o câncer de pele mais agressivo, e a espectroscopia FT-Raman tem sido estudada como um método em potencial que pode ser uma verdadeira alternativa no diagnóstico precoce de neoplasias. OBJETIVO: Qualificar os dados espectrais FT-Raman de modo a diferenciar melanoma cutâneo de nevo pigmentado. MÉTODOS: Foram utilizadas 10 amostras de melanoma cutâneo, obtidas por meio de biopsias incisionais realizadas "ex-vivo"; nove amostras de nevo pigmentado e 10 amostras de pele normal foram coletadas durante cirurgias plásticas. RESULTADOS: Os espectros FT-Raman de cada grupo diagnóstico apresentaram alta correlação entre os elementos do mesmo grupo, o que favoreceu a realização das médias espectrais. Analisando o padrão espectral de cada grupo, o de pele normal não mostrou grande variação entre os espectros; o de nevo pigmentado apresentou variação notável e, o grupo melanoma primário também indicou variação. Por meio de análise univariada foram identificadas bandas específicas para cada modo vibracional identificado. A análise discriminante aos dados mostrou 75,3% de eficiência na diferenciação entre os três grupos estudados. CONCLUSÃO: Os modos vibracionais Polissacarídeos (Banda I), Tirosina (Banda 6) e Amida I (Banda 10) diferenciaram o melanoma do nevo pigmentado.

Cutaneous melanoma is the most aggressive type of skin cancer and Ft-Raman spectroscopy has been studied as a potential method that could be a real alternative for early diagnosis of neoplasms. PURPOSE: To qualify the spectral FT-Raman data, in order to differentiate cutaneous melanoma and pigmented nevus. METHODS: For this study, 10 samples of cutaneous melanoma, 9 samples of pigmented nevi, and 10 samples of normal skin were obtained by incisional biopsies performed during plastic surgeries ex vivo, immediately after removing the surgical sample. RESULTS: The FT-Raman spectra of each group presented a high correlation between the elements of the same group, thus favoring the elaboration of spectral averages. When analyzing the spectral standard of each group, the normal skin standard did not show a significant variation between the spectra; the standard of the pigmented nevi group showed significant variation, and the cutaneous melanoma group also showed variation. Through univariate analysis, specific bands were detected for each vibrational mode identified. The discriminatory analysis of the data showed a 75.3% efficiency of the differentiation between the three groups studied. CONCLUSION: The vibrational modes Polysaccharides, Tyrosine and Amide-I differentiated the melanoma from the pigmented nevus.